Har bir tomchini aqlli qarorga aylantiramiz!

DRIP AI — IoT datchiklari, SX1278 LoRa aloqa va sun’iy intellekt yordamida suv resurslarini samarali boshqarish hamda sug‘orishni avtomatlashtirish platformasi.

Videoni ko‘rish DRIP AI asosiy veb sahifasi
Real prototip Real-vaqt monitoring Masofaviy boshqaruv
Olma bog‘ida o‘rnatilgan DRIP AI boshqaruv qurilmasi va simsiz dala sensori
DRIP AI MVP prototipi
0% gachasuvni tejash imkoniyati
0% gachaelektrni tejash imkoniyati
0% gachahosildorlik oshishi mumkin
24/7real-vaqt monitoring
Muammo → Yechim

Taxminiy sug‘orishdan aniq boshqaruvga

Bugungi muammo

Ko‘rinmayotgan sarf, kechikayotgan qaror

  • Tuproq namligi real vaqtda o‘lchanmaydi
  • Qarorlar ko‘pincha taxmin asosida olinadi
  • Ortiqcha suv va elektr energiyasi sarfi
  • Inson omiliga yuqori bog‘liqlik
  • Dala ma’lumotlari markazlashmagan
  • Masofaviy monitoring cheklangan
Hozirgi yechim

Ma’lumotga tayangan aqlli sug‘orish

  • IoT datchiklari bilan real-vaqt monitoring
  • SX1278 LoRa orqali 10 kmgacha uzoq masofali aloqa
  • Gateway va MQTT orqali serverga uzatish
  • Aloqa uzilganda ham lokal boshqaruv
  • AI asosidagi tahlil va tavsiyalar
  • Zonalar bo‘yicha avtomatik boshqaruv
  • Web/Mobil platformadan masofaviy nazorat
Tizim arxitekturasi

DRIP AI qanday ishlaydi?

Daladan kelgan signal bir necha soniyada tushunarli qaror va amaliy boshqaruvga aylanadi.

01DatchiklarNamlik · pH · iqlim
02ESP32Signalni yig‘ish
03SX1278 LoRaUzoq masofali aloqa
04GatewayMQTT uzatish
05Server + AITahlil va qaror
06BoshqaruvRelay · Pump · Valve
Tuproq namligi Harorat Havo namligi pH Suv sathi Suv sarfi
Texnologiyalar

Daladan cloudgacha — bitta ekotizim

Modulli arxitektura mavjud MVP’ni yangi datchiklar, zonalar va xo‘jaliklar bilan kengaytirishga yordam beradi.

Hardware

Field Intelligence

Dala sharoitini o‘lchash va sug‘orish qurilmalarini boshqarish uchun ishonchli modullar.

ESP32SX1278 LoRaSoil MoistureDHTpH SensorRelayContactorPumpEM Valve
Backend

Data Infrastructure

Telemetriya, boshqaruv buyruqlari va tarixiy ma’lumotlarni qayta ishlovchi server qatlami.

PythonDjangoFastAPIPostgreSQLMQTTRedis
Frontend

Control Experience

Holatni ko‘rish, zonalarni nazorat qilish va tezkor qaror olish uchun responsive interfeys.

HTML5CSS3BootstrapJavaScript
AI · R&D

Decision Intelligence

Eksperimental tahlil, tavsiya va kelajakdagi avtomatik qaror mexanizmlari.

ANNFuzzy LogicOptimizationDecision Support
Bizning ustunligimiz

Nima uchun DRIP AI jamoasi bu muammoni hal qila oladi?

01

Real Prototip

Bu faqat g‘oya emas. Qurilma va web-platformaning ishlaydigan prototipi mavjud.

02

Full-stack

Hardware’dan web-platformagacha bo‘lgan to‘liq texnologik zanjir ishlab chiqilgan.

03

Dala yo‘nalishi

Tizim real qishloq xo‘jaligi sharoitida qo‘llash uchun ishlab chiqilmoqda.

04

IoT + AI

Datchik ma’lumotlari, boshqaruv va AI yagona platformada birlashtirilgan.

05

Masshtablashtirish

Kichik maydondan katta fermer xo‘jaligigacha kengaytiriladigan arxitektura.

Sun'iy Intellekt

Ma’lumotni aqlli tavsiyaga aylantiradi

DRIP AI datchiklardan kelayotgan ma’lumotlarni tahlil qilib, sug‘orish jarayoni uchun tavsiya va avtomatik boshqaruv qarorlarini shakllantirishga mo‘ljallangan.

R&D holatiAI imkoniyatlari sinov va takomillashtirish bosqichida; tijoriy natija sifatida da’vo qilinmaydi.
decision_engine.pyEXPERIMENTAL
Sensor Data
Processing
AI Analysis
Decision
Control
Artificial Neural Network Fuzzy Logic Rule-based Decision Optimization
Feedback loop
Har bir siklda aniqlikni yaxshilash
Yo‘l xarita

G‘oyadan dala sinovigacha

MVP ishlayapti. Navbatdagi muhim qadam — real bog‘ sharoitida pilot sinovlarini kengaytirish.

01

G‘oya

Yakunlangan
  • Muammoni o‘rganish
  • Konsepsiya
  • Arxitektura
02

Prototip

Yakunlangan
  • ESP32 va datchiklar
  • Rele va ijro mexanizmlar
  • Simsiz aloqa
03

MVP

Yakunlangan
  • Web platforma
  • Monitoring
  • Manual / Auto rejim
04

Pilot

Jarayonda
  • Real bog‘ sinovlari
  • LoRa datchik tarmog‘i
  • AI takomillashtirish
  • Mobil ilova ishlab chiqish
05

Ishga tushirish

Keyingi bosqich
  • Fermer xo‘jaliklari
  • Mobil ilova
  • Masshtablash
Amalga oshirish

Yechimni qanday amalga oshiramiz?

01

Ma’lumot yig‘ish

IoT datchiklardan dala va mikroiqlim ma’lumotlarini olish.

02

Simsiz aloqa

SX1278 LoRa orqali Gateway’ga ma’lumot yuborish.

03

Cloud

MQTT orqali serverga real-time ma’lumot uzatish.

04

Data processing

Django, FastAPI va PostgreSQL bilan qayta ishlash.

05

AI Analysis

ANN, Fuzzy Logic va optimallashtirish orqali tavsiya yaratish.

06

Auto Control

Rele, kontaktor, nasos va klapanlarni boshqarish.

Jamoa

G‘oyani prototipga aylantirayotgan jamoa

Sarvarbek Ismailov
Founder / IoT & AI Developer

Sarvarbek Ismailov

DRIP AI konsepsiyasi, IoT arxitekturasi, backend, AI algoritmlari, hardware integratsiya va smart irrigation avtomatizatsiyasi ustida ishlaydi.

PythonDjangoFastAPIPostgreSQLESP32LoRaMQTTAIAutomation
Abbos Tursunov
Hardware bo‘yicha mutaxassis

Abbos Tursunov

DRIP AI qurilmalari va hardware yechimlarini ishlab chiqish yo‘nalishida faoliyat olib boradi.

BA
Hardware bo‘yicha mutaxassis

Bunyod Abdurashidov

DRIP AI qurilmalari va hardware yechimlarini ishlab chiqish yo‘nalishida faoliyat olib boradi.

DRIP AI Demo

IoT va sun’iy intellekt asosida ishlaydigan aqlli sug‘orish tizimining ishlash jarayoni.

Videoda qurilma prototipi, dala datchiklari, simsiz ma’lumot uzatish, monitoring hamda avtomatik yoki masofadan sug‘orishni boshqarish imkoniyati namoyish etilgan.

IoT prototip Datchik monitoring Ijro mexanizmlar nazorati Web dashboard Real-vaqt ma'lumotlari SI nazorat konspetsiyasi
Developers / API

Integratsiyaga tayyor arxitektura

Kelajakda tashqi servislar va mobil ilovalarni ulash uchun rejalashtirilgan API arxitekturasi.

Planned API · demo endpoints
api.dripai-tech.uz · architecture preview
GET /api/v1/sensors/GET /api/v1/zones/GET /api/v1/readings/GET /api/v1/irrigation/status/POST /api/v1/irrigation/start/POST /api/v1/irrigation/stop/
FAQ

Ko‘p so‘raladigan savollar

DRIP AI — IoT datchiklari, SX1278 LoRa aloqa va sun’iy intellekt yordamida sug‘orishni monitoring va boshqarishga mo‘ljallangan AgriTech platforma.

Oddiy tizim suvni yetkazadi; DRIP AI esa datchik ma’lumotlarini kuzatadi, zonalarni boshqaradi va ma’lumotga asoslangan tavsiyalar yaratishga yo‘naltirilgan.

Tuproq namligi, havo harorati va namligi, pH, suv sathi hamda suv sarfi datchiklari arxitekturaga kiritilgan.

Mahalliy boshqaruv ssenariylari internetga bog‘liq bo‘lmagan holda davom etishi mumkin; masofaviy monitoring va server bilan sinxronlash internet tiklanganda yangilanadi.

SX1278 LoRa kam quvvat sarfi va uzoq masofaga signal uzatish imkoniyati sabab dala datchik tarmoqlari uchun mos.

Rejalashtirilgan AI qatlami datchiklar va belgilangan qoidalarni tahlil qilib tavsiya yoki boshqaruv signali shakllantiradi. Bu imkoniyat hozir tajriba va takomillashtirish bosqichida.
Ishlayotgan prototip

DRIP AI platformasini hozir ko‘ring

Monitoring, boshqaruv va analitika interfeyslarini real web-platformada ko‘rishingiz mumkin.

Asosiy Platformani ochish